¿Cómo lidiar con los problemas desbalanceados en ML?

Fecha de inicio
25/06/2020

webinar

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Aprendemos a lidiar con los problemas desbalanceados en Machine Learning, identificándolos y revisando múltiples técnicas para ayudarnos.

Acerca de este evento

Seguimos ofreciendo contenidos gratuitos de calidad y máxima actualidad para que durante esta desescalada no dejes de aprender y lo hagas en todas las áreas y con los mejores expertos, como el que nos acompaña el próximo jueves: Fran Llaneza.

Esta semana le toca el turno a los problemas desbalanceados en Machine Learning. Realizar una modelización predictiva con datos desbalanceados es uno de los escenarios más temidos en Machine Learning. En esta sesión, se profundizará en las peculiaridades y problemas derivados… al mismo tiempo que se revisarán e ilustrarán múltiples técnicas destinadas a ayudarnos en estas situaciones.

PONENTE: Fran Llaneza

Fran es matemático especializado en el mundo de la analítica avanzada utilizando tanto técnicas estadísticas de Machine Learning como potentes modelos cognitivos de Deep Learning.

Actualmente trabaja como Senior DataScientist en Deloitte Digital.

Estamos contentísimos de tenerle con nosotros en directo el próximo jueves. ¡No te lo pierdas!

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OTROS DETALLES

Durante el webinar se abrirá un turno de preguntas para poder dialogar con el ponente sobre el tema tratado.

Próximamente tendran lugar otros webinars apasionantes. Permanece atento a @Spain_AI_ o síguenos en Eventbrite para no perderte los próximos eventos.

El webinar es gratuito y vía online. Se enviará link de acceso al curso online una vez se realice la inscripción.

Y además… habrá un regalazo para todos los asistentes:

  • 30 días de acceso a todos los contenidos de la plataforma eLearning de O’Reilly.
  • Descuento del 10% para acceder a cursos presenciales o live web SAS.

Ponente/s

fran_llaneza

Fran Llaneza

https://youtu.be/DtgKFUpzZHo

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