Descubriendo la Ley de la Gravedad a través del ML

Fecha de inicio
16/07/2020

Madrid AI - Webinar - webinar

cartel_20200716_entradas-webinar-gratuito-descubriendo-la-ley-de-la-gravedad-a-traves-del-ml

Un workshop introductorio al ML desde lo más básico, hasta la realización de un experimento que será todo un desafío científico.

Acerca de este evento

Seguimos ofreciendo formación de valor para que durante la desescalada no dejes de aprender y lo hagas en todas las áreas y con los mejores expertos.

Esta semana vamos a sumergirnos en un workshop introductorio al Machine Learning con Juan Benavente, profesor de IMMUNE Technology Institute, que nos explicará primero los conceptos clave del ML y luego de la mano de un notebook, un caso práctico digno de la NASA! y nunca mejor dicho…

Este workshop tiene como origen el trabajo de un equipo de Data Science que acaba de unirse al equipo de física que estudia el movimiento vertical en el Centro de Investigación Glenn de la NASA. Es un verdadero desafío donde científicos de datos trabajarán mano a mano con científicos de física.

Trabajan con un conjunto de objetos diferentes que están utilizando para sus pruebas: todos son muy similares: misma masa (5 kg), mismo tamaño (área de sección ortogonal), mismo color… Sin embargo, su forma es diferente: hay esferas, cubos y otros objetos de formas extrañas.

Durante el webinar realizaremos algunos experimentos utilizando la cámara de vacío fría del centro y veremos si podemos demostrar que esta antigua ley de física (la fórmula de la gravedad) es verdadera a través de Machine Learning (más info en este vídeo)

¿A quién va dirigido?

  • A todas aquellas mentes curiosas que quieren comenzar a manipular datos desde 0

¿Qué aprenderás?

  • Qué es el Machine Learning
  • Qué es, a través de la práctica, el Machine Learning
  • La relación entre Machine Learning y Data Science
  • Supervised Machine Learning (SML)

¿Con qué herramientas trabajaremos?

  • Google Colab (programación en Python desde tu ordenador)
  • Notebook
  • Un Dataset
  • Python
  • Conocerás las 3 librerías que todo Data Scientist lleva consigo: Numpy, Pandas y Scikit Learn

¿Qué necesitas para comenzar?

  • Un ordenador
  • Ser puntual

Si os apetece ver más información sobre esta y otras áreas de la IA, os recomendamos ver los webinars en nuestro canal de YouTube.

PONENTE – Juan Benavente

Profesor Data Science en IMMUNE Technology Institute

Experto de Industria 4.0 y Blockchain en CEPSA

Apasionado por las tecnologías de vanguardia y los modelos comerciales, más de 7 años de experiencia trabajando como arquitecto empresarial, experto en Blockchain y datos, consultor digital, vendedor de software y formador en iniciativas de transformación digital, especializado en el sector energético e industrial.

Desde Spain AI estamos muy contentos de tenerle con nosotros en directo el próximo jueves. ¡No te lo pierdas!

Linkedin

OTROS DETALLES

Durante el webinar se abrirá un turno de preguntas para poder dialogar con el ponente sobre el tema tratado.

Próximamente tendran lugar otros webinars apasionantes. Permanece atento a @Spain_AI_ o síguenos en Eventbrite para no perderte los próximos eventos.

El webinar es gratuito y vía online. Se enviará link de acceso al curso online una vez se realice la inscripción.

Y además… habrá un regalazo para todos los asistentes:

  • 30 días de acceso a todos los contenidos de la plataforma eLearning de O’Reilly.
  • Descuento del 10% para acceder a cursos presenciales o live web SAS.

Ponente/s

juan_benavente

Juan Benavente

https://youtu.be/6-qTCNkmj-M

Si quieres asistir al evento solo tienes que apuntarte en EVENTBRITE

YOUTUBE

Consulta el video en youtube

EVENBRITE

Consulta el evento en Evenbrite

MEETUP

No te pierdas otros eventos, apuntate a meetup

Spain AI es una red nacional y asociación sin ánimo de lucro, con la finalidad de crear una comunidad colaborativa dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial en España.

14 ciudades ya y creciendo. Únete a nosotros o crea tu propia comunidad en spain-ai.com y @Spain_AI_

X