Fake news, Wikipedia e Inteligencia Artificial

Fecha de inicio
3/12/2020

webinar

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¿Te gustaría descubrir cómo contribuye Wikipedia al entrenamiento de algoritmos y cómo combaten las fake news? ¡Diego nos lo cuenta!

Acerca de este evento

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Continúa esta nueva temporada de webinars ofreciendo contenido de valor para que no dejes de aprender y lo hagas en todas las áreas y con los mejores expertos. En esta ocasión conoceremos más sobre cómo contribuye Wikipedia al entrenamiento de algoritmos y su rol en el avance de la IA de la mano de Diego Sáez Trumper, Investigador Científico Senior en la Fundación Wikimedia ¿Te apuntas a la próxima AI Lead Talk?

SOBRE LA CHARLA

En el webinar introduciremos brevemente qué se entiende por IA, y aprendizaje de máquina, para luego explicar qué recursos de Wikipedia se suelen utilizar para entrenar diferentes algoritmos.

Conoceremos una serie de recursos de libre disposición a los que se puede acceder a través de Wikipedia, y trataremos de entender también los posibles sesgos y limitaciones de estos datos.

Hablaremos ademas de cómo se combate la desinformación, cuales son los desafíos en el área, especialmente para Wikipedia y como otros sitios ocupan Wikipedia para hacer verificación de hechos (fact checking).

Durante el webinar se abrirá un turno de preguntas para poder dialogar con el ponente sobre el tema tratado.

¿Te gustaría saber más? No te pierdas este webinar y reserva ya.

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PONENTE: Diego Sáez Trumper

Diego es Senior Research Scientist (Investigador Científico Senior) en la Fundación Wikimedia, donde trabaja para apoyar al movimiento Wikimedia, intentado aplicar las mejores herramientas que el análisis y procesado de grandes datos pueda proveer.

Antes, fue investigador post-doctoral en Yahoo Labs!, Investigador Científico en Eurecat, Data Scientist en NTENT, y profesor part-time en la UPF. Se formó como Ingeniero Acústico (Universidad Austral de Chile, 2006), y obtuvo su doctorado en Tecnologías de la Información en la Universidad Pompeu Fabra (2013) bajo la supervisión de Ricardo Baeza-Yates. Durante el doctorado hizo pasantías en el Qatar Computing Research Institute (con Carlos Castillo), Universidad de Cambridge (con Jon Crowcroft y Daniele Quercia) y en la Universidad Federal de Minas Gerais (con Virgilio Alemeida).

Actualmente trabaja en temas de combatir la desinformación y le interesa la difusión de Información, inovación e influencia en redes sociales; Modelado de Usuarios; Conocomiento Libre; Relación entre los medios sociales y tradicionales; Algorítmos en Grafos; y temás relacionados con privacidad de datos.

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Ponente/s

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Diego Saez

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