Javier Fernández

Grado en Tecnologías Industriales en la universidad UPM (Madrid) y doble titulación de máster en las universidades UPM (Madrid) y Keio University (Tokyo).

Actualmente se encuentra trabajando como Data Scientist en la empresa Intelygenz (Madrid) y colabora con el instituto de investigación Cross Labs en temas de la computación afectiva (affective computing) y vida artificial (artificial life).

A parte de desarrollar modelos de inteligencia artificial para múltiples proyectos de consultoría y de investigación, desde 2019 ha estado investigando la detección de emociones usando señales EEG. En particular, ha estado centrado en la detección de emociones entre participantes, el cual es uno de los problemas principales dentro del campo de la neurociencia.

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